Les blogs

Cet article est le premier d’une série consacrée aux assistants virtuels supervisés et aux potentiels d’amélioration de l’expérience client des technologies de machine learning et d’intelligence artificielle. L’automatisation du service client est l’un des cœurs de cible des développeurs de solutions d’intelligence artificielle (IA) et de machine learning (apprentissage automatique). Au-delà des centres d’appel, cette […]

Des étudiants du DFKI créent des applications pour objets connectés à l’aide de technologies vocales de Nuance

Dans mon dernier article, j’évoquais les différents types de réseaux neuronaux et leur application à la reconnaissance vocale et à l’interprétation du langage naturel. Nous avons abordé les réseaux neuronaux profonds et récurrents, sans parler du modèle NeuroCRF. Seuls les réseaux neuronaux convolutifs, que nous utilisons aux fins d’identification des « intentions » en langage naturel, n’y […]

Dragon exploite le deep learning pour gagner en précision de reconnaissance vocale.

Chaque individu communique différement, avec des intonations ou encore des habitudes de langage qui lui sont propres. Dans un précédent article sur notre blog, nous avons vu comment l’analyse du langage et du discours tenant compte des diverses variables de l’élocution (accents, âge, etc.) permet aux systèmes de reconnaissance vocale de fonctionner efficacement avec tous […]

Les nouvelles technologies automatisent la transcription des réunions

Dans les années 1990, bon nombre de nos interlocuteurs s’imaginaient qu’il était particulièrement complexe de développer des solutions de reconnaissance vocale pour pilotes de ligne, celles-ci étant destinées à des environnements bruyants. Mais la plupart des bruits perceptibles dans une cabine de pilotage sont prévisibles (comme ceux du moteur et du vent, notamment) et peuvent […]